Objectifs
À l'issue de la formation, les participants seront capables de :
- Distinguer les principales familles d'IA (machine learning, IA générative, agents)
- Identifier les cas d'usage à forte valeur dans son organisation
- Évaluer les opportunités, limites et risques de l'IA
- Construire une première feuille de route IA pour l'entreprise
- Distinguer les principales familles d'IA (machine learning, IA générative, agents)
- Identifier les cas d'usage à forte valeur dans son organisation
- Évaluer les opportunités, limites et risques de l'IA
- Construire une première feuille de route IA pour l'entreprise
Programme
- Panorama et vocabulaire de l'IA (ML, deep learning, LLM, IA générative, agents)
- Ce que l'IA sait — et ne sait pas — faire aujourd'hui
- Cas d'usage par fonction (RH, marketing, finance, opérations, support)
- Risques (hallucinations, biais, confidentialité, dépendance)
- Cadre juridique en bref : RGPD, propriété intellectuelle, IA Act
- Démarche de déploiement : pilote, mesure, mise à l'échelle
- Atelier : prioriser 3 cas d'usage pour son entreprise
- Ce que l'IA sait — et ne sait pas — faire aujourd'hui
- Cas d'usage par fonction (RH, marketing, finance, opérations, support)
- Risques (hallucinations, biais, confidentialité, dépendance)
- Cadre juridique en bref : RGPD, propriété intellectuelle, IA Act
- Démarche de déploiement : pilote, mesure, mise à l'échelle
- Atelier : prioriser 3 cas d'usage pour son entreprise
Niveaux
Entrée : Savoirs généraux de base (DILF, Primaire)
Commentaires validation
Types validation | Attestation de formation
Public visé | Dirigeants, comités de direction, encadrants, fonctions support souhaitant se positionner sur l'IA
Prérequis | Aucun.
Durée | 1 jour (7 heures)
Public visé | Dirigeants, comités de direction, encadrants, fonctions support souhaitant se positionner sur l'IA
Prérequis | Aucun.
Durée | 1 jour (7 heures)